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언어|프로그램 메모장/python4

[Streamlit] 사용하여 python으로 간단하게 웹 페이지 만들기 Streamlit 이란? 웹기술 없이 데이터 중심의 웹애플리케이션을 만들 수 있는 웹 프래임워크 1. 설치하기 vscode에서 새로운 터미널 열어주고 streamlit 설치 → python3 -m pip install streamlit 📌 주의) python 콘솔에 치지 않도록 주의 2. 구동 준비 1) Raw data main.py 생성해주고 view = [300,200,100,500] view 터미널창에 python3 -m streamlit run main.py 이메일 입력해주고 실행하면 아래와 같은 결과를 받을 수 있음 2) Table로 보기 import streamlit as st view = [300,200,100,500] st.write('# raw data') view st.write('# .. 2022. 8. 4.
[Tip] python에서 x[:,1] x[:,0] 의미는 무엇일까? 보통 numpy에서 많이 쓰인다. 예로, 가로 길이 첫번째열), 세로 길이 두번쨰열)가 a에 있다고 한다면, a[:,0]의 의미는 모든 행에 대해서 첫번째 열의 정보를 가져다 달라 = 가로 따라서, a[:,1]의 의미는 모든 행에 대해서 두번째 열의 정보를 가져다 달라 = 세로 plt.scatter(a[:,0], a[:,1]) 를 본다면 x축 가로, y축 세로로 보여달라는 의미이다! 2022. 4. 7.
[Tip] Scikit-learn 사이킷런에 사용할 리스트 사이킷런 사이킷런은 리스트를 세로 방향으로 늘어뜨린 2차원 리스트를 사용한다! zip 리스트 내포 두 가지를 사용하면 쉽게 만들 수 있다. 예로, 몸무게 list, 키 list가 있다고 한다면 people_data = [[w, l] for w, l in zip(몸무게, 키)] 이렇게 한다면 사이킷런에 사용할 2차원 리스트를 만들수 있다. 🙋🏻‍♂️ 추가) 사이킷런은 입력 데이터에서 샘플이 행에 위치하고 특성이 열에 놓여있다고 판단한다. 2022. 4. 7.
seaborn histplot 결국 구글코랩으로 안착... 구글코랩에서, seaborn의 histplot을 그려보았다. 굉장히 많은 매개 변수들이 있다. 여기서 몇가지만 추려서 정리 해보기로...! 참고: seaborn 사이트 seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html#seaborn.histplot hue: vector or key in data Semantic variable that is mapped to determine the color of plot elements. 플롯 요소의 색상을 결정하기 위해 매핑되면 의미변수! => 색조 라고 생각하면 될것 같다. 기본형으로 그린 형태 age에 대해 data df에 대한 히스토그램을 그려넣은것! data df는 환자의 빈혈증 여부 .... 2021. 3. 8.

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