STUDY ๐Ÿ“– 65

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 09์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part3]

๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 03-01. ์ด์›ƒ๊ธฐ๋ฐ˜ - ๋ชจ๋ธ๊ธฐ๋ฐ˜ - ๋ฌด์Šจ ์ฐจ์ด์ผ๊นŒ ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ ๋ชจ๋ธ ๊ธฐ๋ฐ˜๊ณผ ์ด์›ƒ ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ˜‘์—…ํ•„ํ„ฐ๋ง ์–ด๋–ค ํŠน์ง•๋“ค์ด ์žˆ์„ ๊นŒ? : ์ด์›ƒ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ˜‘์—… ํ•„ํ„ฐ๋ง 1. ๊ตฌํ˜„์ด ๊ฐ„๋‹จ 2. Model-based CF์— ๋น„ํ•ด ๊ณ„์‚ฐ๋Ÿ‰์ด ์ ์Œ. 3. ์ƒˆ๋กœ์šด user, item์ด ์ถ”๊ฐ€๋˜๋”๋ผ๋„ ๋น„๊ต์  ์•ˆ์ •์  4. ์ƒˆ๋กœ์šด content(user ๋˜๋Š” item์„ ์ถ”์ฒœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ. : ๋ชจ๋ธ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ˜‘์—…ํ•„ํ„ฐ๋ง? - ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ๊ฐ€์žฅ ์ž˜ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ์ผ์ข… - ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต (ํ•™์Šต๊ณผ์ •์—์„œ ๋ชจ๋ธ์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ฐฐ์›Œ์„œ ๋ฐ..

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 08์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part2]

๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 03-03. ์œ ์‚ฌ๋„ ๊ฐœ๋… ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ - ์ž์นด๋“œ, ํ”ผ์–ด์Šจ ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ ์œ ์‚ฌ๋„๋ž€ A๋ผ๋Š” ์•„์ดํ…œ๊ณผ B๋ผ๋Š” ์•„์ดํ…œ์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์œ ์‚ฌํ•œ๊ฐ€๋ฅผ ์ˆ˜์น˜๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•œ ๊ฐ’์ด๋‹ค! : ์ž์นด๋“œ ์œ ์‚ฌ๋„ - ์ง‘ํ•ฉ์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์œ ์‚ฌ๋„ ๊ณ„์‚ฐํ•จ. - ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ๊ณผ ๊ต์ง‘ํ•ฉ ์‚ฌ์ด์˜ ๋น„์œจ๋กœ ์œ ์‚ฌ๋„ ๊ณ„์‚ฐ - ์ž์นด๋“œ ์ง€์ˆ˜๋Š” 0๊ณผ 1 ์‚ฌ์ด์˜ ๊ฐ’ ex) A, B ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ 100, ๊ต์ง‘ํ•ฉ 50์ด๋ฉด -> 0.5 A = B -> 1 : ํ”ผ์–ด์Šจ ์œ ์‚ฌ๋„ - ํ”ผ์–ด์Šจ ์ƒ๊ด€๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ• (= ์ฝ”์‚ฌ์ธ ์œ ์‚ฌ๋„์™€ ๋งค์šฐ ๋น„์Šท) - 1์€ ์–‘์˜ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„, -1์Œ์˜ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„, 0์€ ์ƒ๊ด€..

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 07์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part2]

๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 03-02. user-based vs item-based, ์–ด๋–ค๊ฒŒ ๋” ์ข‹์„๊นŒ~ ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ : Neighborhood-based Collaborative Filtering 1. ๊ตฌํ˜„์ด ๊ฐ„๋‹จํ•จ -> ๊ณผ๊ฑฐ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ–‰๋ ฌ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋†“์œผ๋ฉด, ์œ ์‚ฌ๋„ ๊ณ„์‚ฐ ๋“ฑ์ด ํŽธํ•˜๋‹ค. (๋„คํŠธ์›Œํฌ๋ฅผ ๋ณต์žกํ•˜๊ฒŒ ๊ตฌ์„ฑ ๋“ฑ์ด ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ๋œํ•จ) 2. Model-based CF์— ๋น„ํ•ด ๊ณ„์‚ฐ๋Ÿ‰์ด ์ ์Œ 3. ์ƒˆ๋กœ์šด user, item์ด ์ถ”๊ฐ€๋˜๋”๋ผ๋„ ๋น„๊ต์  ์•ˆ์ •์  4. ์ƒˆ๋กœ์šด content๋ฅผ ์ถ”์ฒœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ. : User-based Collab..

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 06์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part2]

๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 03-02. ํ˜‘์—…ํ•„ํ„ฐ๋ง์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€- ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ ํ˜‘์—…ํ•„ํ„ฐ๋ง ์ž์ฒด๊ฐ€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด ๋‹ค์–‘ํ•˜๊ณ  ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•จ. => ์œ ์šฉํ•จ. :์ง‘๋‹จ์ง€์„ฑ(Collective Intelligence) - ๊ฐœ์ธ๋ณด๋‹ค ๋‹จ์ฒด ๋˜๋Š” ๊ทธ๋ฃน์˜ ์„ ํƒ๊ณผ ์ทจํ–ฅ์— ์˜์กดํ•จ. - ์—ฌ๋Ÿฌ ์‚ฌ๋žŒ์˜ ์˜๊ฒฌ์„ ์ข…ํ•ฉ์ ์œผ๋กœ ๋ฐ˜์˜ - ๋‹ค์ˆ˜์˜ ์˜๊ฒฌ์œผ๋กœ ๋” ๋‚˜์€ ์„ ํƒ์„ ํ•จ. :ํ˜‘์—…ํ•„ํ„ฐ๋ง? 1. ์œ ์ € A์™€ ์œ ์ € B ๋ชจ๋‘ ๊ฐ™์€ ์•„์ดํ…œ์— ๋Œ€ํ•ด ๋น„์Šทํ•œ ๋˜๋Š” ๊ฐ™์€ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ํ–ˆ๋‹ค. 2. ์ด ๋•Œ ์œ ์ € A๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ์•„์ดํ…œ์—๋„ ๋น„์Šทํ•œ ํ˜ธ๊ฐ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒˆ๋‹ค. 3. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์œ ์ € A, B์˜ ์„ฑํ–ฅ์€ ๋น„์Šทํ• ..

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 05์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part2]

๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 01-07. TF-IDF๋กœ ์žฅ๋ฅด, ์˜ํ™” tag์ด์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์‹ค์Šต ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ ์ปจํ…์ธ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ์ปจํ…์ธ ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ปจํ…์ธ ๋“ค์ด ์„œ๋กœ ์—ฐ๊ด€์ด ์žˆ๋Š”์ง€ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ๊ทผ์ ‘์ด์›ƒ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ปจํ…์ธ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ -> k-nearest neighbor naive bayes classifer -> ๋ฒ ์ด์ฆˆ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ TF-IDF ๊ฐœ๋…์„ค๋ช… ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์‹ค์Šต ์ฝ”๋“œ ์—ฐ์Šต # create genre representations # ๊ตณ์ด ์ด๋ ‡๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ  ๋” ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์‹คํ–‰ํ•˜๋ผ๊ณ  ํ•ด์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ -> ํ˜„์žฌ ์ด ์ฝ”๋“œ๋Š” ..

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 04์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part2]

๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 03-06. TF-IDF๋ž€ -- ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ : Vector Representation - review ๋ฌธ์„œ ์ „์ฒด์— ๋“ฑ์žฅํ•˜๋Š” ๋‹จ์–ด์˜ ์ˆ˜๋Š” n๊ฐœ - m๊ฐœ์˜ review ๋ฌธ์„œ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ • - m๊ณผ n์˜ ์กฐํ•ฉ - ๋นˆ๋„์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ํ™œ์šฉํ•จ. :TF - IDF - ํ”ํ•˜๊ฒŒ ๋“ฑ์žฅํ•˜๋Š” ๋‹จ์–ด๋Š” ์ค‘์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์€ ๋‹จ์–ด - Information Retrieval์—์„œ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฐœ๋… - ๊ฐ ๋‹จ์–ด์—์„œ ๊ฐ€์ค‘์น˜๋ฅผ ๋ถ€์—ฌํ•ด์„œ Keyword extraction ๋“ฑ์— ํ™œ์šฉ - ๋ฌธ์„œ์—์„œ ํŠน์ • ๋‹จ์–ด๊ฐ€ ๋“ฑ์žฅํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ฌธ์„œ๋ผ๋ฆฌ ๊ด€๋ จ์žˆ์Œ์„ ํ‘œ..

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 03์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part2]

๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 03-05. ๋‚˜์ด๋ธŒ ๋ฒ ์ด์ฆˆ ์ถ”์ฒœ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ [Part2] 03-05. ๋‚˜์ด๋ธŒ ๋ฒ ์ด์ฆˆ ์ถ”์ฒœ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ : ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ํ™•๋ฅ  - ์‚ฌ๊ฑด B๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ–ˆ์„ ๋•Œ, ์‚ฌ๊ฑด A๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•  ํ™•๋ฅ  : ๋ฒ ์ด์ฆˆ ์ •๋ฆฌ : ์‚ฌ๊ฑด B๊ฐ€ ์‚ฌ๊ฑด A๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋ฐœ์ƒํ–ˆ๋‹ค๋Š ๊ฐ€์ •ํ•˜์— ์‚ฌ๊ฑด A์˜ ํ™•๋ฅ  ์—…๋ฐ์ดํŠธ - P(H) : ์‚ฌ์ „ ํ™•๋ฅ (prior), P(H|E) : ์‚ฌํ›„ํ™•๋ฅ (posterior) - ์‚ฌ์ „ํ™•๋ฅ : ํ˜„์žฌ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ •ํ•œ ํ™•๋ฅ (๋™์ „ ์•ž๋ฉด ๋‚˜์˜ฌํ™•๋ฅ  =1/2) - ์‚ฌํ›„ํ™•๋ฅ  : ์‚ฌ๊ฑด E๊ฐ€ ์‚ฌ๊ฑด H๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋ฐœ์ƒํ–ˆ๋‹ค๋Š” ๊ฐ€์ •ํ•˜์— ์‚ฌ๊ฑด H์˜ ํ™•๋ฅ  ..

1712๋ฒˆ_์†์ต๋ถ„๊ธฐ์ 

1712๋ฒˆ_์†์ต๋ถ„๊ธฐ์  https://www.acmicpc.net/problem/1712 ์›”๋“œ์ „์ž๋Š” ๋…ธํŠธ๋ถ์„ ์ œ์กฐํ•˜๊ณ  ํŒ๋งคํ•˜๋Š” ํšŒ์‚ฌ์ด๋‹ค. ๋…ธํŠธ๋ถ ํŒ๋งค ๋Œ€์ˆ˜์— ์ƒ๊ด€์—†์ด ๋งค๋…„ ์ž„๋Œ€๋ฃŒ, ์žฌ์‚ฐ์„ธ, ๋ณดํ—˜๋ฃŒ, ๊ธ‰์—ฌ ๋“ฑ A๋งŒ์›์˜ ๊ณ ์ • ๋น„์šฉ์ด ๋“ค๋ฉฐ, ํ•œ ๋Œ€์˜ ๋…ธํŠธ๋ถ์„ ์ƒ์‚ฐํ•˜๋Š” ๋ฐ์—๋Š” ์žฌ๋ฃŒ๋น„์™€ ์ธ๊ฑด๋น„ ๋“ฑ ์ด B๋งŒ์›์˜ ๊ฐ€๋ณ€ ๋น„์šฉ์ด ๋“ ๋‹ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด A=1,000, B=70์ด๋ผ๊ณ  ํ•˜์ž. ์ด ๊ฒฝ์šฐ ๋…ธํŠธ๋ถ์„ ํ•œ ๋Œ€ ์ƒ์‚ฐํ•˜๋Š” ๋ฐ๋Š” ์ด 1,070๋งŒ์›์ด ๋“ค๋ฉฐ, ์—ด ๋Œ€ ์ƒ์‚ฐํ•˜๋Š” ๋ฐ๋Š” ์ด 1,700๋งŒ์›์ด ๋“ ๋‹ค. ๋…ธํŠธ๋ถ ๊ฐ€๊ฒฉ์ด C๋งŒ์›์œผ๋กœ ์ฑ…์ •๋˜์—ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ์ƒ์‚ฐ ๋Œ€์ˆ˜๋ฅผ ๋Š˜๋ ค ๊ฐ€๋‹ค ๋ณด๋ฉด ์–ด๋Š ์ˆœ๊ฐ„ ์ด ์ˆ˜์ž…(ํŒ๋งค๋น„์šฉ)์ด ์ด ๋น„์šฉ(=๊ณ ์ •๋น„์šฉ+๊ฐ€๋ณ€๋น„์šฉ)๋ณด๋‹ค ๋งŽ์•„์ง€๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ์ตœ์ดˆ๋กœ ์ด ์ˆ˜์ž…์ด ์ด ๋น„์šฉ๋ณด๋‹ค ๋งŽ์•„์ ธ ์ด์ต์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์ง€..

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 02์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part2]

๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 01-03. ๋น„์Šทํ•œ ์ปจํ…์ธ  ์ฐพ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• [Part2] 01-04. ๊ทผ์ ‘์ด์›ƒ ์ถ”์ฒœ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ [Part2] 01-03. ๋น„์Šทํ•œ ์ปจํ…์ธ  ์ฐพ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ๋น„์Šทํ•œ ์•„์ดํ…œ์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š” ๊ธฐ์ค€์— ๊ฐ™์€ ์˜ํ™”๊ฐ๋…์ด ์žˆ์„ ์ˆ˜๋„, ์ฃผ์—ฐ ๋ฐฐ์šฐ๊ฐ€ ์žˆ์„ ์ˆ˜๋„ ์žˆ์Œ. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ฒƒ๋“ค๋กœ Feature๋ฅผ ๋ฝ‘์•„ ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ๋„ ์žˆ์„ ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒ ๋‹ค. : Features ๊ฐ„์˜ ์œ ์‚ฌ๋„๋ฅผ ์ธก์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด - ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ ๊ฑฐ๋ฆฌ (๊ฑฐ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜) - ์ฝ”์‚ฌ์ธ ์œ ์‚ฌ๋„ (๊ฐ๋„ ๊ธฐ๋ฐ˜) (๋ฒกํ„ฐ ๋น„๊ต์— ์‚ฌ์šฉ) * ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ ๊ฑฐ๋ฆฌ - ๋‘ ์  ์‚ฌ์ด์˜ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” me..

ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค ์บ์‹œ๋ฐฑ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ 01์ผ์ฐจ - ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ[Part2]

ใ…‹ใ…‹ใ…‹/// ์ „๊นŒ์ง€ ์•„์ง ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ ์‹œ์ž‘์ด ์•„๋‹Œ๋ฐ ํ˜ผ์ž ๋“œ๋ฆ‰๋“œ๋ฆ‰ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ์—ˆ๋‹ค ใ…‹ใ…‹0ใ…‹ ๊ทธ๋ž˜์„œ 00์ผ์ฐจ๋กœ ๋ณ€๊ฒฝํ•˜์˜€๋‹ค:) ๐Ÿ‘‰๐Ÿป ์ฐธ์—ฌ ์ธ๊ฐ• : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌํ˜„ ์˜ฌ์ธ์› ํŒจํ‚ค์ง€ Online. ๋ฐ์ผ๋ฆฌ ๋ฏธ์…˜ ์ง„ํ–‰ ๊ธฐ๊ฐ„(66์ผ)์ผ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ์ œ๋ฐœ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๊ผญ ์„ฑ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๐Ÿ™๐Ÿป Plz ์˜ค๋Š˜ ๋“ค์€ ์ธ๊ฐ• [Part2] 02-01. ์ปจํ…์ธ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋ž€? [Part2] 02-02. ์–ด๋–ค ์ปจํ…์ธ ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ• ๊นŒ? ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ [Part2] 02-01. ์ปจํ…์ธ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ถ”์ฒœ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋ž€? ์ปจํ…์ธ  ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ถ”์ฒœ ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋ž€? "์ปจํ…์ธ ๊ฐ€ ๋น„์Šทํ•œ ์•„์ดํ…œ์„ ์ถ”์ฒœ" ์žฅ์  : - ๋‹ค๋ฅธ ์œ ์ €์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์Œ - ๋ชจ๋“  item์„ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ - ์ถ”์ฒœํ•˜๋Š” ์ด์œ ๋ฅผ ์ œ์‹œํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ ๋‹จ์  : - ์ ์ ˆํ•œ features๋ฅผ ์ฐพ๊ธฐ๊ฐ€ ์–ด๋ ค์›€ ..